水泥生產(chǎn)主流程中一般包括：破碎及預(yù)均化、生料制備均化、預(yù)熱分解、水泥熟料的燒成、水泥粉磨包裝、點(diǎn)包出廠。其中，點(diǎn)包出廠這一環(huán)尤為重要。在物流提貨環(huán)節(jié)，進(jìn)行水泥包計(jì)數(shù)出庫(kù)和交貨，計(jì)數(shù)準(zhǔn)確性直接關(guān)系企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益。
目前，客戶在點(diǎn)包環(huán)節(jié)主要通過(guò)紅外器計(jì)數(shù)，并結(jié)合視頻監(jiān)控進(jìn)行人工計(jì)數(shù)復(fù)合，然而，在實(shí)際應(yīng)用中，存在一些問(wèn)題較難解決，如：
·紅外計(jì)數(shù)方式相對(duì)簡(jiǎn)單，然而由于現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜，紅外計(jì)數(shù)極易出現(xiàn)誤差。如傳送帶上水泥出現(xiàn)連包、疊包的情況時(shí)，紅外計(jì)數(shù)的方式將出現(xiàn)少包，造成損失。
·當(dāng)出現(xiàn)計(jì)數(shù)誤差時(shí)，現(xiàn)場(chǎng)負(fù)責(zé)人需要手工對(duì)視頻進(jìn)行回查并根據(jù)視頻進(jìn)行人工重新計(jì)數(shù)，耗力。
通過(guò)對(duì)該客戶水泥傳送的現(xiàn)狀和問(wèn)題分析結(jié)合鯤鵬AI監(jiān)測(cè)的優(yōu)勢(shì)，針對(duì)性的開發(fā)了一套水泥包AI視覺算法并將帶有該算法的攝像機(jī)部署于現(xiàn)場(chǎng)，對(duì)傳送帶上傳送的水泥包進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)數(shù)，完成水泥包的出庫(kù)和交貨。有效解決因連包、疊包情況出現(xiàn)的漏報(bào)問(wèn)題。
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